¿FOMO? Experimento de interacción con un chatbot de inteligencia artificial

Resumen: ¿Generación de contenidos con un chatbot basado en IA? Es prometedor para la comunidad de L&D. Comparto con vosotros una experiencia genial, y la pregunta resultante es: «¿Quién es el autor de este artículo: ChatGPT, José Arets, o ambos?»

Bloguear con un generador de contenidos basado en IA: En los primeros tiempos de la aviación, los pilotos tenían que ser valientes y competentes al mismo tiempo. Los pilotos proporcionaban a los ingenieros información para mejorar el avión para el siguiente vuelo y, al final, esto contribuyó a la seguridad actual de la industria aeronáutica. Esta metáfora ilustra la interacción y colaboración entre humanos y máquinas. Ahora mismo, nos encontramos en los mismos inicios de la colaboración entre humanos y chatbots impulsados por la Inteligencia Artificial (IA). Este artículo es un experimento sobre la interacción entre un chatbot de IA y yo. Elegí colaborar con OpenAI GPT y su chatbot basado en IA para la generación de contenidos: ChatGPT.

Las preguntas y los comentarios son míos. Las respuestas generadas por ChatGPT (¡entre comillas!) no han sido editadas. Se trata de un experimento con ChatGPT (versión de prueba) para experimentar las oportunidades y deficiencias de la generación de contenidos de aprendizaje. El experimento no trata de preguntas como «¿me quieres?», sino de preguntas divertidas que también serán esclarecedoras. El tema es relevante para la práctica del Aprendizaje y Desarrollo (L&D), con un debate en torno al aprendizaje formal e informal. ¡Alerta roja! La lectura de este artículo puede provocar FOMO relacionado con ChatGPT.

 

La primera pregunta es: «¿qué es ChatGPT3?»

ChatGPT:
Es un chatbot que utiliza el modelo de lenguaje GPT-3 desarrollado por OpenAI. GPT-3 es un modelo de lenguaje grande y potente que ha sido entrenado en una cantidad masiva de datos de texto y puede generar contenido de alta calidad sobre una amplia gama de temas. ChatGPT permite a los usuarios interactuar con GPT-3 a través de una conversación en lenguaje natural, lo que les permite hacer preguntas, proporcionar información y generar texto bajo demanda. ChatGPT está diseñado para ser fácil de usar y proporcionar a los usuarios respuestas rápidas y precisas a sus consultas.

 

Divirtámonos con el chatbot de IA

Empezamos con una pregunta sencilla para calentar al chatbot. «Escribe una canción sobre el aprendizaje formal e informal».

ChatGPT:

Verso 1: En el aula, aprendemos los hechos De una manera estructurada, eso es un hecho Pero fuera de las paredes, hay todo un mundo Esperando a ser explorado y conducido

Estribillo: Formal e informal, van de la mano Cada uno tiene su lugar, en esta tierra de aprendizaje Formal puede enseñarnos, lo que necesitamos saber Pero informal nos muestra, cómo hacerlo crecer

Verso 2: El aprendizaje informal, está por todas partes En las experiencias, que hemos encontrado Está en las conversaciones, y en las cosas que hacemos Es como aprendemos, a pensar y a ser verdaderos

Coro: Formal e informal, van de la mano Cada uno tiene su lugar, en esta tierra de aprendizaje Formal puede enseñarnos, lo que necesitamos saber Pero informal nos muestra, cómo hacerlo crecer

Puente: Juntos trabajan, para hacernos completos Formal e informal, ambos juegan un papel En nuestro viaje de aprendizaje, guían el camino Hacia un futuro más brillante, con cada día que pasa

Estribillo: Formal e informal, van de la mano Cada uno tiene su lugar, en esta tierra de aprendizaje Formal puede enseñarnos, lo que necesitamos saber Pero informal nos muestra, cómo hacerlo crecer.

¡Esto es genial! ¡Crear la letra de una canción en un par de segundos! Este es el poder de la IA. Aunque estas letras son quizás un poco torpes, seguro que pueden competir con los 40 principales actuales. Y con la misma rapidez, ¡se puede generar un texto comparable con la opinión contraria! «Escribe una canción contra el aprendizaje informal».

 

ChatGPT:

Verso 1: Aprendizaje informal, qué pena Es desestructurado y sin nombre No hay plan de estudios, no hay plan Solo un montón de exploraciones al azar, al azar.

Estribillo: Aprendizaje formal, ese es el camino Estructurado y organizado, aquí para quedarse Profesores e instructores para guiar el camino Pruebas y exámenes para medir lo que dices

Verso 2: Aprendizaje informal, es solo un juego Sin reconocimiento, nadie sabe tu nombre Sin sensación de logro, sin motivación Solo vagar sin rumbo, sin destino

Estribillo: Aprendizaje formal, ese es el camino Estructurado y organizado, aquí para quedarse Profesores e instructores para guiar el camino Pruebas y exámenes para medir lo que dices

Puente: Aprendizaje formal, es la clave Para el éxito y el logro, ya verás Es la base de todo lo que sabemos Aprendizaje informal, déjalo ir

Estribillo: Aprendizaje formal, ese es el camino Estructurado y organizado, aquí para quedarse Profesores e instructores para guiar el camino Pruebas y exámenes para medir lo que dices.

 

Basura dentro, basura fuera
Es la historia de siempre. Si no proporcionas información eficaz, no obtienes los resultados deseados. Un patrón similar se aplica a la interacción entre humanos y chatbots de IA (por Donald Clark). Es algo sobre lo que hay que reflexionar cuando se utilizan estas herramientas potenciadas por la IA. La prueba está en lo que se come. ¿Cómo responderá ChatGPT a dos cuestiones diferentes, simbólicas del debate «aprendizaje formal frente a informal»?

La primera pregunta para ChapGPT es: «Escribe un breve artículo sobre el aprendizaje formal e informal, asumiendo que no son dos entidades separadas».

ChatGPT:

El aprendizaje formal y el informal son dos tipos diferentes de aprendizaje que suelen distinguirse por su estructura y forma de impartirse. El aprendizaje formal se refiere al que tiene lugar en un entorno estructurado, como una escuela o un programa de formación, y suele estar organizado y planificado. El aprendizaje informal, por su parte, se refiere al que tiene lugar fuera de un entorno de aprendizaje formal y suele ser no estructurado y espontáneo.

Aunque estas dos formas de aprendizaje puedan parecer bastante distintas, no son dos entidades separadas. De hecho, están estrechamente entrelazadas y a menudo pueden encontrarse juntas en una misma experiencia de aprendizaje. Por ejemplo, una persona puede asistir a un programa de formación formal que incluya una mezcla de conferencias, debates y actividades prácticas, y después aplicar lo aprendido en su trabajo diario. Esta experiencia laboral puede ofrecer oportunidades de aprendizaje informal, por ejemplo, a través de observaciones, comentarios y reflexiones.

Una de las razones por las que el aprendizaje formal e informal no son dos entidades separadas es que ambos implican la adquisición de conocimientos y habilidades. Tanto si el aprendizaje tiene lugar en un entorno estructurado como si no, sigue siendo aprendizaje. Y tanto si el aprendizaje es planificado como espontáneo, sigue implicando la adquisición de nuevos conocimientos y habilidades. En este sentido, el aprendizaje formal e informal son dos caras de la misma moneda.

Otra razón por la que el aprendizaje formal e informal no son dos entidades separadas es que ambos implican la aplicación del aprendizaje en entornos del mundo real. El aprendizaje formal suele incluir actividades prácticas y simulaciones que permiten a los alumnos aplicar lo aprendido en un entorno realista. El aprendizaje informal también suele implicar la aplicación de lo aprendido en entornos reales, como la formación en el puesto de trabajo o el estudio autodirigido. En ambos casos, el aprendizaje no consiste solo en adquirir conocimientos, sino también en aplicarlos de forma útil y pertinente.

Además, el aprendizaje formal y el informal no son dos entidades separadas porque ambos implican la participación de los alumnos. El aprendizaje no es algo que se hace a los alumnos, sino algo que los alumnos hacen por sí mismos. Tanto en el aprendizaje formal como en el informal, los alumnos participan activamente en el proceso de adquisición y aplicación de conocimientos y habilidades. Esto significa que el aprendizaje no es un proceso unidireccional, sino un intercambio bidireccional entre los alumnos y su entorno.

En conclusión, el aprendizaje formal e informal no son dos entidades separadas, sino dos perspectivas diferentes de un único proceso de aprendizaje. Ambas formas de aprendizaje implican la adquisición y aplicación de conocimientos y habilidades, y ambas implican la participación de los alumnos. Al comprender las conexiones entre el aprendizaje formal e informal, podemos apoyar mejor a los alumnos y ayudarles a alcanzar sus objetivos de aprendizaje.

En cuestión de segundos, este artículo ofrece una visión bastante genérica del aprendizaje formal e informal. Pero si parte de la base de que el aprendizaje informal no es relevante para adquirir y aplicar conocimientos y habilidades, quizá prefiera pedir a ChatGPT que «escriba un blog contra el aprendizaje informal en las organizaciones«.

 

ChatGPT:

El aprendizaje informal, también conocido como «aprendizaje en el trabajo» o «aprendizaje autodirigido», es un tipo de aprendizaje que tiene lugar fuera de los entornos educativos estructurados. Aunque no cabe duda de que el aprendizaje informal puede tener sus ventajas, no está exento de inconvenientes, especialmente cuando se trata del aprendizaje en las organizaciones.

Uno de los principales problemas del aprendizaje informal es que a menudo no está estructurado y carece de un objetivo de aprendizaje claro. Sin un objetivo específico en mente, los empleados pueden acabar aprendiendo cosas que no son relevantes para su trabajo o para las necesidades de la organización. Esto puede conducir a una falta de enfoque y dirección, y en última instancia puede resultar en una pérdida de tiempo y recursos.

Otro problema del aprendizaje informal es que a menudo depende de la voluntad individual de aprender. Algunos empleados pueden estar más motivados para aprender por su cuenta, mientras que otros pueden estar menos dispuestos a hacerlo. Esto puede conducir a una falta de coherencia en los resultados del aprendizaje, y puede crear oportunidades desiguales para el aprendizaje y el desarrollo dentro de la organización.

Además, el aprendizaje informal no suele contar con el apoyo de la organización. Sin el apoyo adecuado, es posible que los empleados no tengan acceso a los recursos y materiales que necesitan para aprender eficazmente. Esto puede conducir a una falta de conocimientos y habilidades, lo que en última instancia puede obstaculizar la capacidad de la organización para alcanzar sus objetivos.

En conclusión, aunque el aprendizaje informal puede tener sus ventajas, no está exento de inconvenientes. En las organizaciones, el aprendizaje informal puede dar lugar a una falta de concentración, incoherencia en los resultados del aprendizaje y falta de apoyo. Por estas razones, es importante que las organizaciones den prioridad a las oportunidades de aprendizaje estructurado que estén en consonancia con los objetivos de la organización y proporcionen a los empleados los recursos y el apoyo que necesitan para aprender eficazmente.

Este experimento demuestra el poder y la debilidad de utilizar ChatGPT para crear contenidos de aprendizaje. Al igual que los pilotos al principio de la industria aeronáutica, los profesionales de L&D tienen que ser hábiles en la creación de la entrada correcta para obtener la salida requerida (de acuerdo con las normas de la profesión de L&D). «Hábiles» en la frase anterior no es una referencia a las habilidades del siglo XXI, sino a los profesionales de L&D que son capaces de validar el diseño del aprendizaje y la creación de contenidos basándose en la investigación científica. El diseño de aprendizaje informado por la evidencia debería ser el estándar profesional dentro de L&D y desempeñará un papel imperativo en la mejora de los generadores de contenido impulsados por chatbot de IA. Puede encontrar más información sobre el aprendizaje basado en la evidencia en líderes de opinión como Will Thalheimer, Clark Quinn, Mirjam Neelen y Paul Kirschner, Donald Clark, Julie Dirksen, Jane Bozarth y muchos otros.

 

Oportunidades y deficiencias en la generación de contenidos de aprendizaje
Está claro que la generación de contenidos con ChatGPT es increíblemente rápida y sencilla. Pero eso no es suficiente para crear contenidos de aprendizaje de acuerdo con los estándares de la profesión de L&D (por ejemplo, aprendizaje basado en la evidencia). Por eso voy a preguntar a ChatGPT sobre las ventajas y limitaciones de crear contenidos de aprendizaje de diferentes maneras. ¿Obtendremos respuestas sinceras?

Pregunta 1: «¿Cómo puede ChatGPT apoyar la generación de contenidos de aprendizaje?»
ChatGPT:

Puede ser útil para generar contenidos didácticos porque es capaz de generar textos precisos y de alta calidad sobre una amplia gama de temas. GPT-3, el modelo lingüístico de ChatGPT, se ha entrenado con una enorme cantidad de datos de texto, lo que le permite generar contenidos coherentes, relevantes e informativos. Esto puede ser útil para educadores y formadores que necesiten producir materiales de aprendizaje de forma rápida y eficaz, o que quieran generar ideas para nuevos contenidos de aprendizaje.

Otra forma en que ChatGPT puede ayudar a generar contenidos de aprendizaje es proporcionando a los alumnos una experiencia de aprendizaje personalizada. Dado que ChatGPT permite a los usuarios interactuar con él a través de conversaciones en lenguaje natural, los alumnos pueden utilizarlo para hacer preguntas, proporcionar información y recibir respuestas personalizadas. Esto puede hacer que el aprendizaje sea más interactivo y atractivo, y puede ayudar a los alumnos a centrarse en los temas y conceptos que son más relevantes para ellos.

Además, ChatGPT puede ser útil para generar contenidos de aprendizaje accesibles e inclusivos. Dado que ChatGPT puede generar texto en respuesta a las entradas del usuario, puede utilizarse para crear materiales de aprendizaje adaptados a las necesidades y capacidades de los distintos alumnos. Por ejemplo, ChatGPT puede utilizarse para generar contenidos de aprendizaje escritos en un lenguaje sencillo, que utilicen formatos alternativos o que estén disponibles en varios idiomas.

En general, ChatGPT tiene el potencial de ser una herramienta valiosa para generar contenidos de aprendizaje. Puede ayudar a educadores y formadores a producir materiales de aprendizaje precisos y de alta calidad de forma rápida y eficaz, y puede proporcionar a los alumnos una experiencia de aprendizaje personalizada y accesible.

Esta es una respuesta prometedora de ChatGPT, pero también requiere mucha retroalimentación de los expertos en L&D para mejorar. Los expertos en L&D que interactúen con ChatGPT, o con otro chatbot impulsado por IA, serán valiosos para la creación de contenidos de aprendizaje de alta calidad en un periodo muy corto. Esto no solo sería rentable, sino que también ayudaría a L&D a mantenerse a la velocidad del negocio. Sigamos con el experimento y leamos la respuesta a la siguiente pregunta.

 

«¿Cuáles son las limitaciones para generar contenidos de aprendizaje?»

ChatGPT:

Existen varias limitaciones a la hora de utilizar ChatGPT para generar contenidos de aprendizaje. En primer lugar, ChatGPT es un modelo lingüístico, lo que significa que está entrenado para generar texto a partir de la información que recibe. Sin embargo, no está diseñado específicamente para generar contenidos de aprendizaje, por lo que sus resultados pueden no ser siempre relevantes o precisos.

Otra limitación es que ChatGPT no puede navegar por Internet ni acceder a fuentes externas de información. Esto significa que está limitado a los conocimientos e información con los que ha sido entrenado, que pueden no ser exhaustivos o no estar actualizados.

Además, ChatGPT es un modelo de «caja negra», lo que significa que no es transparente en la forma en que genera sus resultados. Esto puede dificultar la verificación de la exactitud y pertinencia de los contenidos que genera, así como la adaptación del modelo a necesidades de aprendizaje específicas.

En conclusión, aunque ChatGPT puede generar texto relevante para el contenido de aprendizaje, tiene varias limitaciones que lo hacen menos que ideal para generar materiales de aprendizaje de alta calidad. Estas limitaciones incluyen su falta de formación especializada, su falta de acceso a fuentes de información externas y su falta de transparencia.

 

La siguiente pregunta lógica para los blogueros del ámbito de la formación y el desarrollo que quieran utilizar ChatGPT es: «¿Cuáles son las limitaciones de usar ChatGPT para crear blogs?».

ChatGPT:

Aunque ChatGPT y el modelo de lenguaje GPT-3 que utiliza pueden ser útiles para escribir blogs, hay que tener en cuenta algunas limitaciones. Una de ellas es que ChatGPT no es un ser humano, por lo que no puede escribir con el mismo estilo o la misma voz que un escritor humano. Esto puede hacer que su escritura resulte menos personal o atractiva, y puede que no sea capaz de captar la misma profundidad de emoción o matiz que un escritor humano.

Otra limitación de ChatGPT es que no es perfecto. GPT-3 es un potente modelo lingüístico, pero no es perfecto y puede generar contenidos inexactos, irrelevantes o sin sentido. Aunque la calidad de los resultados de GPT-3 es generalmente alta, no está garantizada, y los usuarios deben estar preparados para editar y revisar el contenido que genera.

Además, ChatGPT no sustituye a los redactores humanos. Es una herramienta que puede ayudar a escribir, pero no sustituye a la creatividad y la perspicacia humanas. Los blogueros que utilicen ChatGPT deben seguir utilizando su propio criterio y experiencia a la hora de escribir y editar sus contenidos, y no deben depender únicamente de ChatGPT para generar sus entradas de blog.

En general, aunque ChatGPT y GPT-3 pueden ser útiles para escribir blogs, no son perfectos y deben utilizarse con precaución. Los blogueros deben ser conscientes de sus limitaciones.

 

Terminemos este experimento con una pregunta asesina para ChatGPT: «¿Se basan los estilos de aprendizaje en pruebas científicas?»

ChatGPT:

No existe un consenso científico sobre el concepto de estilos de aprendizaje. Algunos investigadores sostienen que los estilos de aprendizaje, tal y como se conceptualizan habitualmente, no reflejan con exactitud la forma en que aprenden las personas, mientras que otros mantienen que pueden ser útiles en determinados contextos.

La idea de los estilos de aprendizaje se basa en la noción de que los individuos tienen preferencias únicas sobre cómo aprenden nueva información. Por ejemplo, algunas personas pueden preferir aprender a través de medios visuales, como ver diagramas o imágenes, mientras que otras pueden preferir aprender a través de medios auditivos, como escuchar conferencias o debates.

Sin embargo, muchos investigadores han criticado la noción de estilos de aprendizaje, argumentando que hay pocas pruebas que apoyen la idea de que las personas tienen preferencias de aprendizaje únicas. Señalan que la mayoría de los estudios sobre estilos de aprendizaje han sido defectuosos y que los resultados no son coherentes ni fiables.

Además, algunos investigadores sostienen que centrarse en los estilos de aprendizaje puede ser perjudicial para la educación, porque puede llevar a los profesores a tratar a los alumnos como si todos tuvieran las mismas preferencias de aprendizaje. Esto puede dar lugar a un enfoque único de la enseñanza, que puede resultar ineficaz para muchos estudiantes.

En conclusión, aunque el concepto de estilos de aprendizaje está ampliamente aceptado y se utiliza habitualmente, no está respaldado por pruebas científicas.

Una respuesta informal útil sí está familiarizado con los antecedentes académicos de este debate continuo en nuestro campo, como esta visión general de Jane Bozarth, este cortometraje de Guy Wallace, etcétera. Si no, requiere un profundo conocimiento y esfuerzo para validar la respuesta de una manera informada por la evidencia.

 

Reflexiones sobre el uso del chatbot de IA

ChatGTP no es una bala mágica para L&D a la hora de generar contenidos de aprendizaje o resolver problemas. Sin embargo, el potencial de estos algoritmos es demasiado prometedor para ser ignorado por la comunidad de L&D.

Mi experiencia con ChatGPT fue genial. Es un generador de contenidos extremadamente rápido y puede ayudar a la comunidad de L&D con la creación de contenidos de aprendizaje. Crear contenidos es el primer paso. La validación del contenido es el segundo paso y el más importante:

  • Compruebe que el contenido no contenga errores, tonterías o razonamientos ilógicos.
  • Valide el contenido con expertos en la materia.
  • Validar los recursos (científicos), ya que no hay transparencia sobre las fuentes en ChatGPT (por el momento).
  • Comprobar que el contenido cumple nuestras normas profesionales (incluido el diseño de experiencias de aprendizaje basadas en pruebas).

 

Los profesionales de L&D que trabajan con ChatGPT necesitan comprobar y volver a comprobar la entrada y la salida. Los profesionales de L&D no se ven desplazados por ChatGPT, pero esta herramienta puede aliviar parte de su trabajo si se utiliza de forma responsable, con las intenciones correctas y de acuerdo con las normas profesionales de L&D. La comunidad de L&D se enfrenta al reto de apoyar la mejora de estos algoritmos.

Ahora es el momento de que L&D aprenda a utilizar ChatGPT de forma eficaz para obtener ayuda en la creación de contenidos de aprendizaje en cuestión de segundos, la resolución de problemas (complejos), etc. La regla es sencilla: cuanto mejor sea la entrada, «probablemente mejor» será la salida. «Probablemente, mejor» debería sustituirse por «mejor» con el apoyo de la comunidad de aprendizaje y formación. El reto: ¿es la profesión del aprendizaje capaz de adaptarse lo suficientemente rápido para utilizar ChatGTP, ya que las organizaciones aprovecharán ChatGPT para impulsar su negocio?

Es como en los viejos tiempos en el sector de las aerolíneas. Debemos trabajar duro y de forma inteligente para mejorar ChatGPT (o chatbots similares). Al igual que los pilotos, los profesionales de L&D también deben poseer un nivel muy fuerte de experiencia para proporcionar la información y los comentarios adecuados para mejorar ChatGPT y añadir conocimientos y prácticas profesionales basados en la evidencia. Pero, a diferencia de los inicios de la aviación, no acabaremos en el hospital si algo sale mal…

 

Fuente: Elearning Industry

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