Índice
- 1 ¿Qué tienen en común los economistas, los asesores de marketing, los investigadores en medicina, genética, ecología, los ingenieros, agrónomos, deportistas, físicos y la industria?
- 2 ¿Cómo se convierte uno en científico de datos?
- 3 ¿Qué persigue la formación en Data Science mediante eLearning? 6 aspectos clave
- 4 Ventajas para el profesional
- 5 Ventajas para la organización o empresa
¿Qué tienen en común los economistas, los asesores de marketing, los investigadores en medicina, genética, ecología, los ingenieros, agrónomos, deportistas, físicos y la industria?
Todos ellos dependen de sus datos para proporcionar nuevos conocimientos, obtener una ventaja competitiva y tomar decisiones óptimas.
La mayoría de las empresas y centros de investigación son conscientes de que es imprescindible en sus actividades profesionales conocer cómo manipular, analizar, interpretar y comunicar sus datos (el perfil del Data Scientist o Científico de Datos).
Desafortunadamente, muchos profesionales que son rigurosos y respetados en su enfoque científico carecen de suficiente conocimiento en este campo del análisis de datos.
La mayor parte de las veces intentan solucionarlo con formación autodidacta para completar las habilidades básicas que deberían haber tenido en sus programas formativos, pero rápidamente se frustran porque no encuentran respuestas a sus problemas reales con datos complejos.
¿Cómo se convierte uno en científico de datos?
Necesitas una mezcla de habilidades multidisciplinarias que englobe, además de tu dominio previo profesional, las estadísticas, la computación, la comunicación y la toma de decisiones (Figura 1).
Científico de datos en eLearning
Para convertirte en un científico de datos se necesita un desarrollo profesional continuo y aplicado tanto en estadísticas como en computación, y es aquí donde el e-Learning aparece como la gran opción para estos profesionales ocupados.
¿Qué persigue la formación en Data Science mediante eLearning? 6 aspectos clave
- Participativo. Te permite involucrar de forma interactiva en tu formación para aumentar tu interés por el aprendizaje y conectar con otros profesionales.
- Actualizado. Te ofrece, a un bajo costo, contenido rico y con las técnicas estadísticas más avanzadas y actuales (big data, machine learning, data mining, etc.) para maximizar la potencia y precisión de tu investigación y destacar en tu trabajo.
- Practico. Se enfoca en la aplicación práctica del aprendizaje para conseguir resultados. Te prepara para aplicar los conocimientos adquiridos en el contexto del mundo real, desde cómo seleccionar tú mismo la técnica más adecuada, hasta la interpretación de los resultados dirigida a responder tu pregunta de investigación detrás de los datos.
- Flexible. Te permite aprender a tu propio ritmo, a cualquier hora, cualquier día y en cualquier lugar. Con la metodología eLearning puedes contar con el tiempo necesario para completar las tareas y revisar con profundidad los materiales de estudio.
- Personalizado. El formador te acompaña personalmente en cada paso para responder a todas tus preguntas de manera inmediata, con soporte en línea a través de tutorías online, foros y correos electrónicos. La modalidad online te permite meditar tus participaciones y facilitar el seguimiento del ritmo de trabajo marcado por el formador. El cambio del papel docente a guía, te permite conectar con el formador, un investigador que se enfrenta a problemas reales y complejos como tú, y que cuenta con una amplia experiencia en el campo de la analítica.
- Certificado. Consigue una certificación de un centro de prestigio para un perfil profesional muy solicitado en el mundo laboral.
Ventajas para el profesional
Mediante la modalidad eLearning puedes acceder a la capacitación adecuada en el momento adecuado para este mercado emergente.
Te permite conocer el amplio abanico de herramientas estadísticas detrás de la ciencia de datos, desarrollar y reforzar habilidades, así como alcanzar nuevas metas, esencial para mejorar la calidad con la que trabaja, así como para proporcionar a las empresas una fuerza de trabajo más eficaz y sostenible.
La formación online es crucial para el profesional ocupado que necesita estar a la vanguardia de los cambios y desarrollos en análisis de datos, conectar con otros profesionales que se enfrentan a desafíos similares, a la vez que le permite actualizar y adaptar más fácilmente su formación a sus horarios laborales respecto a los cursos tradicionales en el aula.
Ventajas para la organización o empresa
Este tipo de formación ofrece a las universidades, empresas y centros de investigación un perfil que está muy demandado actualmente, y que integra múltiples áreas de conocimiento en sus planes de formación.
La metodología online le permite a la universidad disponer de una formación de carácter aplicado y ampliar su oferta de formación a aquellas personas o trabajadores que no pueden acceder a cursos presenciales.
Además, permite a la universidad ofertar formación a las empresas sin los problemas y costos que suponen los desplazamientos, alojamientos y dietas de sus trabajadores.
Cada vez más distintas organizaciones y empresas apuestan por formar a sus profesionales en la ciencia de datos, porque nadie mejor que ellos conoce el problema que buscan resolver, tienen las preguntas correctas y comprenden mejor las respuestas.
La formación continua en Data Science les permite obtener un trabajo a la medida y potenciar el talento analítico de su equipo.
Resumen
Para convertirte en un científico de datos se necesita un desarrollo profesional continuo y aplicado tanto en estadísticas como en computación, y es aquí donde el e-Learning aparece como la gran opción para estos profesionales ocupados.
¿Qué te ha parecido el artículo de Rosana? Resulta realmente importante hoy en día esta nueva profesión de Científico de Datos. ¡Déjale un comentario o pregúntale lo que desees conocer o las dudas que tengas acerca de este tema! Le encantará responderte. 🙂
Excelente artículo Rosana. Existe alguna plataforma de e-Learning en la cual se pueda realizar un curso de Científico de Datos?
Hola Luis Alberto, en primer lugar muchas gracias por tu lectura.
En la actualidad existen muchas plataformas de formación on-line que ofrecen cursos dentro de este ámbito, incluso gratuitos, pero desde mi experiencia muchas de ellas no ofrecen la calidad necesaria y no profundizan lo suficiente para que el alumno adquiera las competencias necesarias que le permitan aplicar con solvencia los conocimientos adquiridos en su actividad profesional o investigadora. Además muchos de estos cursos no ofrecen titulación oficial.
Desde hace unos años soy docente en el centro universitario de formación on-line Máxima Formación (https://www.maximaformacion.es/) con título oficial de la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid. Imparto diversas acciones formativas especializadas en Ciencia de Datos como el Máster de Estadística Aplicada con R Software, un curso de Big Data y otro de Introducción a R Software. Todas ellas permiten al alumno adquirir en la práctica las técnicas necesarias para extraer conclusiones relevantes de grandes volúmenes de datos. También considero fundamental compartir con mis alumnos el Know How que he adquirido en mi experiencia profesional e investigadora mediante el análisis de casos prácticos reales con capacidad de aplicación transversal en el manejo de datos. Compartir estos conocimientos lo veo fundamental para complementar los conocimientos téoricos y técnicos adquiridos durante las formaciones. Actualmente estoy impartiendo estos cursos a miembros del CSIC.
Si te parece puedes contactar contigo a través del e-mail consultoria@maximainformacion.com para conocer con más detalle cuáles son tus necesidades formativas y poder asesorarte mejor.
Gracias y seguimos en contacto.
Un saludo.